店舗の数字とコメントの集計を、AIで自動化

店舗ごとの数字と声を、週次レポートに

店舗ごとの売上表と店長の報告が別々の形式で届くと、本部での集計と増減の理由の読み解きに時間がかかり、対応が後手になりがちです。 売上・客数のデータと店長のコメントを自動で集め、増減の目立つ店舗と考えられる要因を整理した週次レポートの下書きを作成します。本部は下書きを確認して、対応を決めます。

課題

・店舗ごとに報告の形式が違い、集計に手間がかかる
・数字の増減の理由が、店長のコメントを読まないと分からない
・本部が確認する頃には、対応が後手になっている

AI化の進め方

1. 売上データの出どころ、報告の形式、本部が見たい指標を確認する
2. データと店長のコメントをまとめ、週次レポートの下書きを試作する
3. 本部の確認項目に合わせて、レポートと共有の運用を整える

導入イメージ

AIは集計と整理を担い、要因の判断と対応の決定は人が行います。集計に追われる時間を減らし、考えて動く時間を増やすことを目指します。導入範囲や進め方は、業務に合わせて個別に検討します。